Джеймс Джозеф Хекман,
James Joseph Heckman (1944 -)
Основное отличие эконометрики от статистических дисциплин, применяемых в других науках, определяется тем, что во многих случаях приходится обрабатывать данные неэкспериментальной природы. При этом большинство задач в эконометрике зачастую состоят в оценивании причинно-следственных связей, в самом определении которых обычно подразумевается некий мысленный эксперимент. Например, вопрос о том, как образование влияет на заработную плату, подразумевает мысленный эксперимент, в котором у случайно выбранного человека меняют образование и измеряют эффект этого изменения на его заработную плату. Проведение такого эксперимента на практике невозможно, в том числе и по этическим причинам, а экономистам приходится довольствоваться выборками из наблюдаемых данных. Джеймс Хекман первый указал на фундаментальную проблему работы с такими данными: наблюдаемые данные часто не являются случайной выборкой. Выборки наблюдаемых данных являются выборками с искаженным отбором или так называемыми «селективными выборками», в том смысле, что индивиды, оказавшиеся в выборке, зачастую обладают неким общим свойством. Так, например, в случае оценки влияния
образования на заработную плату мы часто наблюдаем только индивидов, которые работают. Если не учитывать факт неслучайности выборки, то статистические оценки будут
смещенными. В знаменитой статье Джеймса Хекмана, представленной ниже,
разработаны методы статистического оценивания в условиях селективных
выборок. Эта статья изменила основы эконометрики и стала классикой
эконометрической теории. В 2000 году Нобелевский
комитет удостоил Джеймса Хекмана Нобелевской премии по экономике «за разработку теории и методов анализа селективных выборок»
А. Е. Микушева
Джеймс Дж. Хекман. Смещение селективной выборки как ошибка спецификации (Sample selection bias as a specification error)
См. также:
James J. Heckman (The History of Economic Thought website)
Джеймс
Хекман. Политика стимулирования человеческого капитала
Хекман Дж. Дж., Мун С. Х., Пинто Р., Савельев П. А., Явиц А. Экономическая отдача от дошкольного образования детей из неблагополучных семей: уроки программы «Хайскоуп Перри»
James J. Heckman. The
Common Structure of Statistical Models of Truncation, Sample Selection
and Limited Dependent Variables and a Simple Estimator for Such Models
James J. Heckman.
Prize Lecture December 8, 2000
James J. Heckman. THE PRODUCTIVITY ARGUMENT FOR INVESTING IN YOUNG CHILDREN
Координация материалов.Экономическая школа
Комментариев нет:
Отправить комментарий