Майкл Кремер, Michael Kremer (1964 -)

 

 

 

В области экономики Кремер больше всего известен своим стремлением помочь исследователям установить «истину» — то есть найти способ, позволяющий сделать беспристрастный выбор наиболее обоснованного из нескольких противоречащих друг другу мнений. В течение многих лет экономисты проводили эксперименты с рандомизованными исследованиями, являющимися «золотым стандартом» в других областях, таких как медицина. Эти исследования включали случайный отбор двух больших групп, проведение «лечения» только в одной из групп и сопоставление результатов. В частности, этот метод использовался для оценки широко известной программы PROGRESA в Мексике, предусматривавшей выделение денежных трансфертов домашним хозяйствам, в которых дети посещают школу. Позитивные результаты этого исследования открыли путь для внедрения аналогичных программ в других странах. Но по-настоящему важный вклад Кремера состоит в том, что он продемонстрировал возможность проводить эти исследования на широкой основе. Оценивать воздействие той или иной программы должны не только правительства, располагающие огромными бюджетами. Можно использовать совместные проекты с участием НПО и ученых, чтобы опробовать самые различные подходы к проблемам, сравнивать эффективность затрат при различных подходах в аналогичных условиях и проливать свет не только на последствия определенной программы, но и на более общие основополагающие вопросы. Он показал, что рандомизация может быть эффективной относительно затрат (что немаловажно, учитывая то, как дорого она обходится в медицине), и гибкой, хотя гибкость трудно обеспечить при оценке государственной политики или государственного вмешательства. Идея рандомизованных оценок впервые пришла Кремеру почти случайно. В 1995 году он посетил деревню в Кении, где когда-то жил, и друг, работавший в одной из НПО, упомянул, что их организация планировала оказать помощь семи школам путем строительства дополнительных учебных помещений и поставки новых учебников и школьной формы. Кремер предложил этой НПО рассмотреть возможность постепенного осуществления этих новых форм «вмешательства» в случайном порядке, чтобы проанализировать их влияние. Позднее в исследовании с использованием этого метода рандомизации он с соавтором Тедом Мигелем из Калифорнийского университета в Беркли показал, что массовое лечение детей препаратами для дегельминтации снизило число пропусков занятий в школах на 25 процентов и было более эффективным по сравнению с другими способами повышения посещаемости (см. вставку 2).

Помимо огромного воздействия рандомизации как нового направления в методологии, эксперименты, проведенные Кремером с соавторами, позволили извлечь полезные уроки относительно политики развития, во многих случаях опровергающие общепринятые представления. Например, традиционные подходы к повышению качества образования и здравоохранения часто не срабатывают, а иногда и причиняют вред ввиду искажений в базовой системе. Например, в Кении после выдачи учащимся учебников успеваемость повысилась только у тех из них, которые получили хорошие оценки на предварительных тестах, вероятно, потому, что многие ученики отстали от официальной программы. А снижение соотношения числа учеников и учителей не привело к существенному улучшению результатов тестов, возможно, из-за того, что после такого снижения учителя не пересмотрели методику преподавания, чтобы уделять больше внимания потребностям отдельных учеников. Кремер и его соавторы пришли к выводу о том, что более перспективны программы, улучшающие мотивацию лиц, оказывающих услуги. Например, учителя, нанимаемые на местах по контракту школьными комитетами в Кении, пропускали занятия намного реже, чем учителя — государственные служащие, нанимаемые центральными органами, хотя их оклад был в четыре раза меньше, и их ученики добивались значительно лучших результатов на экзаменах. В Колумбии программа выдачи ваучеров, дающих малоимущим семьям возможность записать детей в частную среднюю школу, привела к существенному повышению уровня знаний учащихся и доли окончивших полную среднюю школу. В Камбодже в результате передачи медицинских услуг по субподряду резко повысилось качество медицинского обслуживания, поскольку НПО, получившая этот контракт, ввела стимулы для медицинских работников, зависящие от результатов работы.

Методологические инновации, заложенные в основу таких научных работ, породили настоящую «кустарную индустрию» — почти новую субдисциплину в экономике. Рандомизация используется для решения не только вопросов оказания услуг в области образования и здоровья, но и намного более широкого круга вопросов, включая факторы, определяющие внедрение новых технологий, последствия децентрализации, действенность различных подходов к борьбе с коррупцией, воздействие мер по наделению правами женщин и даже влияние миграции. Действительно, одним из признаков влияния рандомизованных оценок является скептицизм, который они начинают вызывать (см. вставку 3). (См. Арвинд Субраманьян рассказывает о Майкле Кремере)

 

 

 

См. также:

Michael Kremer. Prize Lecture, December 8, 2019

Johannes Haushofer, Michael Kremer, Ricardo Maertens, Brandon Joel Tan. Water Treatment and Child Mortality: Evidence from Kenya

Kevin Carney, Michael Kremer, Xinyue Lin, Gautam Rao. The Endowment Effect and Collateralized Loans

Michael Kremer (NBER)

How Michael Kremer is transforming global research in development economics (This story was originally published on the University of Chicago Magazine website)

Арвинд Субраманьян рассказывает о Майкле Кремере

Закон гиперболического роста численности населения Земли (Википедиа)

Демографический переход (Википедиа)

Michael R. Kremer (UBS)

 

 

 

 

Вернуться

Координация материалов.Экономическая школа

Экономическая школа 90

 Эстер Дюфло, Esther Duflo (1972 -)

 

 

 

Причин сохраняющейся нищеты может быть множество. Одна из ключевых (хотя и не единственная, как оказалось) — коррупция, из-за которой помощь не доходит до адресатов. Есть красноречивый пример, когда рандомизированные исследования Банерджи и Дюфло привели к снижению уровня коррупции в отдельно взятом государстве.

В Индонезии существует программа субсидированной продажи риса беднейшим домохозяйствам. Её бюджет достигал 1,5 млрд долларов в год, адресаты — почти 17 млн семей. Однако они либо получали намного меньше положенного, либо вынуждены были переплачивать за рис.

Исследователи применили простой, но оказавшийся очень действенным способ: жителям четырёх сотен случайным образом отобранных деревень разослали информационные материалы о программе поддержки, в которых подробно и доступным языком рассказали, на какую помощь и в каком объёме они имеют право рассчитывать. Эта простая мера привела к тому, что экспериментальная группа деревень, узнав о своих правах, востребовала помощи на 26% больше, чем контрольная, в которой такое информирование не проводилось. Вскрылись факты, что ранее выделявшиеся объёмы помощи попросту растрачивались местными чиновниками. Правительство Индонезии в итоге распространило программу информирования по всей стране, и эффективность госпомощи значительно выросла.

Бич населения Центральной и Западной Африки — малярия. Недорогим, но довольно эффективным способом профилактики является противомоскитная сетка на окнах жилищ. На протяжении многих лет Всемирная организация здравоохранения занималась бесплатной раздачей сеток в наиболее неблагополучных с точки зрения статистики заболеваний районах Африканского континента. В начале 2000-х, следуя рекомендации экономистов, ВОЗ отказалась от такой практики и стала взимать символическую плату за распространяемые среди населения сетки (2–3 доллара). Выяснилось, что люди нередко использовали бесплатные сетки не по назначению — для изготовления рыболовных сетей, свадебных платьев, перепродажи и т. д. Эксперты предположили, что население просто не ценит достающееся ему бесплатно. Эти эмпирические догадки Банерджи и Дюфло потом проверили с помощью своей методики рандомизированных испытаний. Выяснилось, что переход на возмездное распространение «отсёк» примерно треть потенциальных пользователей (не готовых платить), зато подавляющее большинство заплативших применяет сетки строго по назначению.

 (См. Юрий Ильин. Как измерить действенность инициатив по борьбе с мировой бедностью)

 

 

См. также:

Esther Duflo. Prize Lecture, December 8, 2019

Esther Duflo (NBER)

Esther Duflo, Pascaline Dupas, Michael Kremer. The Impact of Free Secondary Education: Experimental Evidence from Ghana                   

Abhijit Banerjee, Esther Duflo, Garima Sharma. Long-term Effects of the Targeting the Ultra Poor Program

Esther Duflo and Emmanuel Saez. The Role of Information and Social Interactions in Retirement Plan Decisions: Evidence from a Randomized Experiment

Рандомизированное контролируемое испытание (Википедиа)

Юрий Ильин. Как измерить действенность инициатив по борьбе с мировой бедностью

Oriana Bandiera. Alleviating poverty with experimental research: The 2019 Nobel laureates

 

 

 

 

 

Вернуться

Координация материалов.Экономическая школа

Экономическая школа 90

 Абхиджит Банерджи, Abhijit Banerjee (1961 -)

 

 

 

Причин сохраняющейся нищеты может быть множество. Одна из ключевых (хотя и не единственная, как оказалось) — коррупция, из-за которой помощь не доходит до адресатов. Есть красноречивый пример, когда рандомизированные исследования Банерджи и Дюфло привели к снижению уровня коррупции в отдельно взятом государстве.

В Индонезии существует программа субсидированной продажи риса беднейшим домохозяйствам. Её бюджет достигал 1,5 млрд долларов в год, адресаты — почти 17 млн семей. Однако они либо получали намного меньше положенного, либо вынуждены были переплачивать за рис.

Исследователи применили простой, но оказавшийся очень действенным способ: жителям четырёх сотен случайным образом отобранных деревень разослали информационные материалы о программе поддержки, в которых подробно и доступным языком рассказали, на какую помощь и в каком объёме они имеют право рассчитывать. Эта простая мера привела к тому, что экспериментальная группа деревень, узнав о своих правах, востребовала помощи на 26% больше, чем контрольная, в которой такое информирование не проводилось. Вскрылись факты, что ранее выделявшиеся объёмы помощи попросту растрачивались местными чиновниками. Правительство Индонезии в итоге распространило программу информирования по всей стране, и эффективность госпомощи значительно выросла.

Бич населения Центральной и Западной Африки — малярия. Недорогим, но довольно эффективным способом профилактики является противомоскитная сетка на окнах жилищ. На протяжении многих лет Всемирная организация здравоохранения занималась бесплатной раздачей сеток в наиболее неблагополучных с точки зрения статистики заболеваний районах Африканского континента. В начале 2000-х, следуя рекомендации экономистов, ВОЗ отказалась от такой практики и стала взимать символическую плату за распространяемые среди населения сетки (2–3 доллара). Выяснилось, что люди нередко использовали бесплатные сетки не по назначению — для изготовления рыболовных сетей, свадебных платьев, перепродажи и т. д. Эксперты предположили, что население просто не ценит достающееся ему бесплатно. Эти эмпирические догадки Банерджи и Дюфло потом проверили с помощью своей методики рандомизированных испытаний. Выяснилось, что переход на возмездное распространение «отсёк» примерно треть потенциальных пользователей (не готовых платить), зато подавляющее большинство заплативших применяет сетки строго по назначению.

 (См. Юрий Ильин. Как измерить действенность инициатив по борьбе с мировой бедностью)

 

 

См. также:

Abhijit Vinayak Banerjee. Prize Lecture, December 8, 2019

Abhijit Banerjee (NBER)

Abhijit Banerjee, Esther Duflo, Erin Grela, Madeline McKelway, Frank Schilbach, Garima Sharma & Girija Vaidyanathan. Depression and Loneliness Among the Elderly Poor

 Abhijit Banerjee, Greg Fischer, Dean Karlan, Matt Lowe, Benjamin N. Roth. Does the Invisible Hand Efficiently Guide Entry and Exit? Evidence from a Vegetable Market Experiment in India

Юрий Ильин. Как измерить действенность инициатив по борьбе с мировой бедностью

Abhijit Banerjee, Olivier Compte. Consensus and Disagreement: Information Aggregation under (not so) Naive Learning

Karla Hoff. Changing the culture of economics: The 2019 Nobel laureates

Meghna Chakrabarti, Grace Tatter. Solutions For Economic Inequality From 2019 Nobel Prize Winners

 

 

 

Вернуться

Координация материалов.Экономическая школа

Экономическая школа 90

 Уильям Нордхаус, William D. Nordhaus (1941 -)

 

 

 

В статье рассматриваются эволюция теории экономического роста и вклад нобелевских лауреатов 2018 г. Пола Ромера и Уильяма Нордхауса в эту теорию. Сначала описывается теория экзогенного роста 1950—1960‑х годов — модели Солоу, Рамсея и перекрывающихся поколений, в которых рост связан с экзогенно заданным техническим прогрессом. Затем представлен вклад нобелевских лауреатов в теорию эндогенного роста. В модели Ромера технический прогресс происходит в результате действий фирм по внедрению новых продуктов; в модели Нордхауса производство наносит ущерб окружающей среде, который, в свою очередь, подавляет экономический рост. В обоих случаях производство порождает внешние эффекты для роста, положительные либо отрицательные. Далее обсуждаются позднейшие теории роста, такие как шумпетерианская теория, объединенная теория, институциональная теория. В заключение сделаны прикладные выводы о необходимых мерах для стимулирования экономического роста в России.

Мы попытаемся показать роль нынешних лауреатов в эволюции научной мысли об экономическом росте. Будут кратко описаны теория экзогенного роста, появление теории эндогенного роста и научный вклад Ромера и Нордхауса. Мы также опишем направления дальнейших исследований, которые нам кажутся наиболее перспективными, и обсудим уроки этих теорий для современной России.

Возможно, будет справедливо сказать, что главным вкладом Ромера и Нордхауса в развитие науки стали не столько их собственные теории, сколько то, что они открыли дорогу огромному числу последующих исследований на тему экономического роста, возобновили интерес к этой теме среди экономистов. Действительно, в последующие десятилетия произошел взрывной рост публикаций, приведший в дальнейшем к изучению не только роста, но и развития, то есть вопроса о том, как бедные страны со временем становятся богатыми. Некоторые такие теории мы обсудим. (См. О. А. Замулин, К. И. Сонин. Экономический рост: Нобелевская премия 2018 года и уроки для России)

 

 

 

См. также:

William D. Nordhaus. Prize Lecture, December 8, 2018

William Nordhaus (Google Scholar)

Kenneth Gillingham. William Nordhaus and the costs of climate change

William D. Nordhaus (NBER)

William D. Nordhaus. Integrated Assessment Models of Climate Change

William D. Nordhaus. Global Melting? The Economics of Disintegration of the Greenland Ice Sheet

О. А. Замулин, К. И. Сонин. Экономический рост: Нобелевская премия 2018 года и уроки для России

William D. Nordhaus. Are We Approaching an Economic Singularity? Information Technology and the Future of Economic Growth

Xi Chen, William D. Nordhaus The Value of Luminosity Data as a Proxy for Economic Statistics

William D. Nordhaus. Reflections on the Economics of Climate Change

William D. Nordhaus. New Metrics for Environmental Economics: Gridded Economic Data

 

 

 

 

Вернуться

Координация материалов.Экономическая школа

Экономическая школа 90

 

 

Пол Ромер, Paul Michael Romer (1955 -)

 

 

В статье рассматриваются эволюция теории экономического роста и вклад нобелевских лауреатов 2018 г. Пола Ромера и Уильяма Нордхауса в эту теорию. Сначала описывается теория экзогенного роста 1950—1960‑х годов — модели Солоу, Рамсея и перекрывающихся поколений, в которых рост связан с экзогенно заданным техническим прогрессом. Затем представлен вклад нобелевских лауреатов в теорию эндогенного роста. В модели Ромера технический прогресс происходит в результате действий фирм по внедрению новых продуктов; в модели Нордхауса производство наносит ущерб окружающей среде, который, в свою очередь, подавляет экономический рост. В обоих случаях производство порождает внешние эффекты для роста, положительные либо отрицательные. Далее обсуждаются позднейшие теории роста, такие как шумпетерианская теория, объединенная теория, институциональная теория. В заключение сделаны прикладные выводы о необходимых мерах для стимулирования экономического роста в России.

Мы попытаемся показать роль нынешних лауреатов в эволюции научной мысли об экономическом росте. Будут кратко описаны теория экзогенного роста, появление теории эндогенного роста и научный вклад Ромера и Нордхауса. Мы также опишем направления дальнейших исследований, которые нам кажутся наиболее перспективными, и обсудим уроки этих теорий для современной России.

Возможно, будет справедливо сказать, что главным вкладом Ромера и Нордхауса в развитие науки стали не столько их собственные теории, сколько то, что они открыли дорогу огромному числу последующих исследований на тему экономического роста, возобновили интерес к этой теме среди экономистов. Действительно, в последующие десятилетия произошел взрывной рост публикаций, приведший в дальнейшем к изучению не только роста, но и развития, то есть вопроса о том, как бедные страны со временем становятся богатыми. Некоторые такие теории мы обсудим. (См. О. А. Замулин, К. И. Сонин. Экономический рост: Нобелевская премия 2018 года и уроки для России)

 

 

 

 

См. также:

Paul M. Romer. Prize Lecture

Paul M. Romer. Increasing Returns and Long-Run Growth

О. А. Замулин, К. И. Сонин. Экономический рост: Нобелевская премия 2018 года и уроки для России

Charles I. Jones. Paul Romer: Ideas, Nonrivalry, and Endogenous Growth

Paul Michael Romer. EconPapers RePEc

Paul M. Romer (UBS)

Paul M. Romer (NBER)

Paul M. Romer. Which Parts of Globalization Matter for Catch-up Growth?

Paul M. Romer. The Origins of Endogenous Growth

 

 

 

Вернуться

Координация материалов.Экономическая школа

Экономическая школа 90

 

 

Ричард Талер, Richard H. Thaler (1945 -)

 

 

Нобелевскую премию по экономике присудили Ричарду Талеру из Чикагского университета за вклад в изучение поведенческой экономики.

Талер был одним из первых экономистов, кто не только понял, что люди ведут себя не так разумно, как написано в стандартных экономических учебниках, но и стал в явном виде использовать это знание сперва в теоретических моделях, а затем и при выработке мер экономической политики. Наука может помочь подтолкнуть людей к правильному для них поведению. Это нетривиальное заключение легло в основу книги «Подталкивание (Nudging): улучшение решений по поводу здоровья, богатства и счастья».

Система подталкиваний работает, это не вызывает сомнений. Хотя либертарианская позиция состоит в том, что человек должен думать самостоятельно и решать собственным кошельком (тогда неправильно принятые решения будут сами отвергаться рынком), но эффективность вступает в противоречие с соображениями справедливости и гуманизма. Поэтому большинство людей из разных стран соглашаются, что подталкивание — это правильная вещь, которая облегчает жизнь людям. Возникают Nudge units — государственные организации, которые разрабатывают технологии такого убеждения в разных ситуациях.

Например, в Великобритании есть налог на автомобиль. Чтобы заставить его платить в срок, можно написать универсальное письмо: «В прошлом году 45% ваших соседей заплатили налог вовремя» — и кого-то это заставит платить налоги аккуратнее. Еще больше помогает информация, что такие машины могут быть эвакуированы и арестованы. Но лучше всего работает третий метод — автовладельцу присылают фотографию его машины с комментарием: «Вашу машину арестуют, если вы не заплатите налог».

Механизм такого приема очень прост: вещь, которой мы обладаем, в известном смысле становится продолжением нас самих и имеет для нас бо́льшую ценность, чем такая же вещь, которая еще только лежит в магазине на полке. В этом суть эффекта наделенности (endowment effect), обнаруженного Даниэлем Канеманом, Джеком Кнетчем и самим Талером. В более общем смысле наше сознание воспринимает мир не таким, каким он представляется объективному наблюдателю, но субъективно, с личной точки зрения. Именно основываясь на этой последней, человек принимает решения, руководствуясь своей собственной системой отсчета, мысленной бухгалтерией (mental accounting). Понимая, как устроена эта бухгалтерия, людей можно побудить соблюдать правила дорожного движения, откладывать на собственную пенсию, принимать тяжелые, но жизненно необходимые решения — словом, влиять на наше поведение в наших собственных интересах, что и составляет суть подталкивания. Талер ввел эти понятия в литературу, разработал понятийный аппарат для подобных исследований и для их применения на практике, за что по совокупности и получил Нобелевскую премию.

Современную поведенческую экономику можно считать экономическим мейнстримом: вся ее специфика заключается в предмете, но не в методах. Несмотря на определенный исторический скепсис, ведущие экономические ассоциации и конгрессы считают ее полноправной областью исследований — в одном ряду с макроэкономикой, эконометрикой, экономической теорией или экономикой труда. Однако премия Талера — первая награда, присужденная собственно за поведенческую экономику. Ранее Нобелевскими премиями уже отмечались поведенческие экономисты: Жан Тироль, Джордж Акерлоф, Роберт Шиллер, еще раньше — Рейнхард Зельтен и Герберт Саймон. В 2002 году Нобелевскую премию по экономике вручили многолетнему соавтору Талера Даниэлю Канеману и Вернону Смиту. Но Канеман — чистый психолог, а не экономист, тогда как Смит, напротив, занимается чистой экспериментальной экономикой, или изучением экономических институтов экспериментальными методами, что весьма далеко от психологии принятия решений.

Талер — один из основателей поведенческой экономики, который давно находится в списке потенциальных лауреатов. Некоторым сюрпризом стало то, что он получил премию один, ведь в ряду современных поведенческих экономистов есть не менее авторитетные исследователи, такие как Колин Камерер, Мэттью Рабин, Джордж Левенштейн, Эрнст Фер. Но Талер в этом ряду первый среди равных — как по возрасту, так и по общим заслугам и авторитету (неспроста именно он был экономическим советником бывшего американского президента Барака Обамы). Так что его Нобелевская премия — это признание как его собственных заслуг, так и вклада поведенческой экономики в понимание того, как мы принимаем решения. (См. Алексей Белянин о поведенческой экономике, эффекте наделенности и теории подталкивания Ричарда Талера)

 

 

 

См. также:

Richard H. Thaler. Prize Lecture, December 8, 2017

Richard Thaler (Google Scholar)

Алексей Белянин о поведенческой экономике, эффекте наделенности и теории подталкивания Ричарда Талера

Nicholas Barberis, Richard Thaler. A Survey of Behavioral Finance

Richard Thaler wins Nobel Prize 'for his contributions to behavioural economics'

Wharton's Katherine Milkman discusses the awarding of the Nobel Prize to behavioral economist Richard H. Thaler

Richard H. Thaler (UBS)

Ричард Талер, Касс Санстейн. Nudge. Архитектура выбора. Как улучшить наши решения о здоровье, благосостоянии и счастье

Peter E. Earl. Richard H. Thaler: A Nobel Prize for Behavioural Economics

Sendhil Mullainathan and Richard H. Thaler. Behavioral Economics

 

 

 

 

Вернуться

Координация материалов.Экономическая школа

Экономическая школа 90

 

Бенгт Хольмстрем, Bengt Holmström (1949 -)

 

 

Нобелевская премия по экономике 2016 года присуждена Оливеру Харту и Бенгту Хольмстрему за работы, ставшие фундаментом современной теории контрактов. Харт и и Хольмстрем показали, что анализ стратегического взаимодействия экономических субъектов, владеющих разной информацией, можно успешно применить, чтобы ответить на самые естественные вопросы. Как должна быть устроена система вознаграждения менеджеров в фирме? Зачем страховые контракты обычно включают разделение ответственности, если страховой случай произошел? Почему одни фирмы используют аутсорсинг, а другие — нет? В статье кратко описывается основная модель теории контрактов и рассказывается о достижениях нобелевских лауреатов по экономике 2016 года.

Огромную область исследований, мотивированных различными практическими вызовами — от структуры финансирования крупных компаний до индивидуальных страховых контрактов, непросто разбить на несколько «главных» подобластей. Тем не менее мы можем выделить несколько основных направлений, где вклад лауреатов 2016 г. наиболее заметен. Ситуации с ненаблюдаемой информацией. Ключевая сложность, с которой имеет дело экономист-исследователь, состоит в том, что очень часто информация распределена несимметрично между двумя сторонами взаимодействия. Для простоты можно считать, что одна сторона обладает какой-то информацией, а другая — нет. Примеры такой информации: информация продавца о качестве товара, покупателя — о его желаниях или возможностях заплатить, работника — о своих способностях или знаниях, инвестора — o рискованности проекта, менеджера — о возможности присвоить часть денежных потоков фирмы, партнера — о возможности реализовать другой проект на стороне. Во всех этих ситуациях, чтобы понять или предсказать поведение участников и результат взаимодействия, необходимо учитывать, что наличие асимметричной информации создает стимулы для стратегических действий у обоих участников. Покупатель хочет скрыть информацию о том, сколько он готов максимально заплатить за товар; продавец не знает, сколько готов заплатить покупатель, но понимает, что у того есть стимулы скрывать эту информацию. Исторически базовые модели ситуаций с ненаблюдаемой информацией делят на два класса: сигнализирование и скрининг. При сигнализировании субъект, обладающий информацией, действует первым и своим действием раскрывает часть своей информации. В зависимости от своей целевой функции и технологических возможностей такой субъект может предпочитать ее скрыть или, наоборот, раскрыть. Например, продавец подержанного автомобиля может предоставить гарантию покупателю, тем самым показывая, что автомобиль высокого качества. Предлагая гарантию, продавец посылает сигнал о качестве автомобиля, ведь продавец автомобиля низкого качества не захотел бы такую гарантию предоставлять. При скрининге ситуация обратная: первым действует субъект, не обладающий информацией. Однако такой субъект может предложить механизм взаимодействия, или меню выбора, в результате которого информация, имеющаяся у его контрагента, будет учтена. Например, страховая компания предлагает условия страховки автомобиля, а любой автовладелец может прийти и приобрести ее. При этом понятно, что тех, кому страховка нужнее всего — водителей, сталкивающихся с повышенным риском, страховая компания меньше всего хотела бы видеть своим клиентом. На экономическом жаргоне подобные ситуации еще называются неблагоприятным отбором (adverse selection). Экономисты в страховых компаниях тратят немало сил на разработку контрактов, которые позволяют смягчать для компании последствия неблагоприятного отбора. (См. С. Измалков, К. Сонин. Основы теории контрактов)

 

 

См. также:

Bengt Holmström. Prize Lecture, December 8, 2016

Oliver Hart, Bengt Holmström. The theory of contracts

Holmström B.R. Moral Hazard and Observability

Holmström B.R., Milgrom P. Multitask Principal-Agent Analyses: Incentive Contracts, Asset Ownership, and Job Design

Holmström B.R., Milgrom P. The Firm as an Incentive System

Holmström B.R. Managerial Incentive Problems: A Dynamic Perspective

С. Измалков, К. Сонин. Основы теории контрактов                                                                                                                            

Klaus M. Schmidt. Contributions of Oliver Hart and Bengt Holmstrom to Contract Theory

Bengt R. Holmstrom (NBER)

Tri Vi Dang, Gary Gorton, Bengt Holmström & Guillermo Ordonez. Banks as Secret Keepers

Oliver Hart, Bengt Holmstrom. A Theory of Firm Scope

Bengt R. Holmström (UBS)

 

 

 

 

Вернуться

Координация материалов.Экономическая школа

Экономическая школа 90